如馬云所言，每年雙十一對于中國各個電商的基礎架構、運維體系、倉儲系統(tǒng)、支付系統(tǒng)以及物流環(huán)節(jié)都是巨大的考驗。毫不夸張地說， 每年的雙十一都是一場中國電商的閱兵禮。
不知不覺，雙十一已經(jīng)走到了第 8 年。過去的八年里，中國的零售環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境發(fā)生了天翻地覆的變化，商家再也不能僅僅將線上當作一個補充銷售渠道，而消費者也早已不再糾結到底線上還是線下購物。
更重要的是，在整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從 PC 時代進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代以及中國互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的逐漸減少的大背景下，雙十一之于各大電商公司的意義，已不再局限于所謂的銷售額、交易額等這些數(shù)字層面，而是有了一層新的含義。
今年雙十一前夕，馬云在參觀阿里巴巴雙十一晚會籌備時說了這么一段話：
雙 11，實際上是未來新零售時代的技術準備和大考，我們要做好面向未來和新零售時代的技術升級和準備.....
雙 11，實際上是未來新零售時代的技術準備和大考，我們要做好面向未來和新零售時代的技術升級和準備.....
也正如馬云所言，每年雙十一對于中國各個電商的基礎架構、運維體系、倉儲系統(tǒng)、支付系統(tǒng)以及物流環(huán)節(jié)都是巨大的考驗。毫不夸張地說， 每年的雙十一都是一場中國電商的閱兵禮。
前幾年的閱兵禮上，商品數(shù)量、交易額、銷售額都是主角，不過或許從今年開始，技術將成為這場閱兵禮的真正主角，比如人工智能。
在昨晚雙十一晚會上，阿里云人工智能 ET 現(xiàn)場表演了一個撲克魔術——現(xiàn)場觀眾從 32 張撲克牌中抽出 5 張，然后讓魔術師( 這里則是 ET )猜出這五張牌的花色。
當然，這并非什么高深莫測的新穎魔術，作為一個經(jīng)典魔術，理論上 32 張撲克牌分到 5 人手里要全部猜對的概率是 2400 萬分之一，雖然可以通過每位觀眾的洗牌將可能性減少到 32 種，最后，需要魔術師(或者 ET) 利用記憶和推理能力得出結果。
而對以處理數(shù)據(jù)擅長的人工智能來說，處理這樣的任務并非難事。
真正的挑戰(zhàn)在于如何應對現(xiàn)場的復雜的環(huán)境，ET 在整個表演過程中展現(xiàn)了語音識別、語音合成、自然語言處理、圖像/視頻識別的超強能力，但要將這些能力在復雜的燈光、音效以及更為復雜的人的環(huán)境里充分展現(xiàn)出來，難度非常大，但 ET 的表演過程非常流暢。
事實上，ET 的人工智能早已滲入到阿里巴巴旗下各個平臺。比如其支撐了阿里電商大腦，通過對海量數(shù)據(jù)的實施挖掘，能夠為商家提供精準的客戶需求，也可以為消費者提供差異化的營銷和服務。同樣是28歲的男性，當你搜索“娃娃”時，單身狗和已婚族看到的結果可能完全不同。
而在客服系統(tǒng)中，無論是阿里巴巴客戶服務體系還是螞蟻金服客服體系以及針對天貓、淘寶客戶的阿里小蜜，人工智能正在從不同維度影響了阿里巴巴電商業(yè)務的變革。這也不禁令人遐想：當人工智能成為電商平臺的核心競爭力時，其背后的想象空間有多大?
解決數(shù)據(jù)流動的效率
本質(zhì)上說，電商是一門如何將在線零售變得有效率的藝術。零售涉及到多個環(huán)節(jié)，從商家商品上架、描述、推廣到用戶瀏覽、支付再到物流公司的配送，每個環(huán)節(jié)都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)類型多種多樣。大量非結構化數(shù)據(jù)，如商品頁面的圖片、視頻，線下快遞員的傳感器數(shù)據(jù)等等。
另外，到了雙十一這樣的購物高峰期，呈現(xiàn)出高頻、高額、高密度的應用場景 。這也引申出電商的第一個痛點： 如何解決數(shù)據(jù)流動的效率。
在回答這個問題之前，有必要了解一下人工智能的現(xiàn)狀。人工智能自 1956 年被提出來之后，整個行業(yè)多次起伏。進入新世紀后，人工智能在以下幾個領域取得突發(fā)猛進的發(fā)展：
圖像/視頻識別
語音識別
自然語言處理
上述三大領域的重要突破幾乎都是在深度神經(jīng)網(wǎng)絡的幫助下實現(xiàn)的，為何這個幾乎和人工智能一樣「古老」的技術會重新煥發(fā)生機呢?
除了包括 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 以及 Yoshua Bengio 等人在學術領域的多年苦心研究。還要歸功于互聯(lián)網(wǎng)提供了海量數(shù)據(jù)「喂養(yǎng)」的能力，基于深度學習的人工智能程序需要海量數(shù)據(jù)的輸入，才能在結果輸出時呈現(xiàn)好的結果，互聯(lián)網(wǎng)公司天然就是個大數(shù)據(jù)公司，這也是為何當下全球人工智能主要參與者都是互聯(lián)網(wǎng)公司(而且是大公司)的主要原因。
其次，則是計算能力的提升，特別是計算的成本大幅下降。過去訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機受限于性能，制約了深度學習的研究進展，但隨著云計算的發(fā)展，基于云端的海量數(shù)據(jù)能力變成了隨時可取的服務，比如 Google 的 TensorFlow 以及阿里云上包括Maxcompute在內(nèi)的多個內(nèi)置深度學習的模塊，開發(fā)者可以非常方便地將這些服務融入到自身產(chǎn)品中。
一方面，電商迫切需要解決數(shù)據(jù)流動效率的問題，另一方面，當下以深度學習為側(cè)重的人工智能在數(shù)據(jù)處理方面有天然的優(yōu)勢，兩者結合帶來了效率的巨大提升。
比如圖像識別，從商家上傳圖像直到用戶最終買下這個商品，圖像識別技術貫穿始終，以下是一個非常簡單的流程：
商戶端：商家上傳圖像時自動檢測圖像是否侵權、是否合法；
平臺端：商家廣告投放或推廣時的圖像自動匹配；
用戶端：根據(jù)用戶搜索關鍵詞自動推薦相似的商品圖片；
這還僅僅是圖像識別技術的簡單流程，就可以明顯感覺到，依托基于云端的機器學習、深度學習所帶來的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，可以大幅提升電商平臺的數(shù)據(jù)流動效率，而人工智能其他成熟的領域，如語音識別、自然語言處理，則從另一個角度改變著電商平臺的游戲規(guī)則。
解決人溝通的效率
電商平臺流動的數(shù)據(jù)中，有一部分數(shù)據(jù)很特殊卻又很重要，那就是消費者與商家的溝通數(shù)據(jù)，比如用戶在淘寶、天貓與商家的客服人員咨詢具體商品(服務)信息，這些數(shù)據(jù)構成了在線銷售的核心環(huán)節(jié)——互動。
但隨著人力成本的上升，客服人員的成本也開始大幅上漲，更重要的是，作為客服的人類，無法完全實現(xiàn)標準化作業(yè)和無間歇工作，這也是當前電商所遇到的第二個痛點：溝通的效率。
從去年開始，聊天機器人(Chatbot)逐漸成為硅谷創(chuàng)業(yè)和巨頭關注的熱點。之所以如此火熱，離不開語音識別和自然語言處理技術的快速發(fā)展。
以語音識別為例，自動語音識別(Automatic Speech Recognition ，簡稱ASR)其中的一個重要分支，很長一段時間里，ASR 在準確度上都無法與人類識別相媲美，而在 2010 年，ASR 在識別準確度上迎來一個拐點。
從上圖的變化可以看出，2010—2015 的五年時間，ASR 準確度得到大幅提升，這種變化超過了過去 30 年到 40 年的變化。事實上，我們現(xiàn)在已經(jīng)接近一個時刻：機器對于語音的識別能力即將超過人類。這種變化對于電商平臺的最深刻影響就是或徹底改變客服的工作模式。
基于電商平臺海量數(shù)據(jù)的「協(xié)同工作」，由此「孕育」的聊天機器人或許比你還更懂你自己，它或許能提前預知你可能遇到的問題，在沒有你發(fā)起咨詢時就把答案推到了你面前.....
再比如聊天機器人也可以介入售后交易處理，借助于機器學習，聊天機器人能夠快速學習過去成千上萬的售后服務案例，結合用戶與商家的行為記錄、信用記錄，讓機器像人一樣去做復雜糾紛的準確判決將會成為現(xiàn)實。
對中小賣家而言，聊天機器人的誘惑力著實不小。如上文所言，聊天機器人能夠減少甚至代替客服人員，這在人力成本持續(xù)走高的背景下意義重大，可以極大地節(jié)約人力成本。另外，基于智能化的客戶服務體系，能夠大幅提升中小企業(yè)的信息化、數(shù)據(jù)化、智能化的能力。
未來的贏家在哪里?
全球范圍來看，電子商務經(jīng)過 20 多年的發(fā)展，已步入一個新的十字路口。過往的 PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的紅利早已結束，未來，電商平臺的紅利必然是技術紅利，而人工智能是重中之重。
在與時俱進的算法、海量的數(shù)據(jù)以及廉價又強大的計算能力幫助下，當下以深度學習為側(cè)重點的人工智能正走向一個新的階段：基于云端的數(shù)據(jù)智能。
換句話說，「數(shù)據(jù)+云+智能」才是電商平臺乃至互聯(lián)網(wǎng)公司的未來，以這個角度來衡量當下的電商平臺甚至互聯(lián)網(wǎng)公司，基本也能知曉接下來 5 到 10 年的行業(yè)走勢。
比如阿里巴巴，馬云今年在多個場合表示，明年起不再提「電子商務」，這并非說明阿里巴巴不再重視電商業(yè)務，而是要從電商的基礎層面重新出發(fā)。馬云的新王牌就是阿里云。
事實上，過去幾年阿里云已經(jīng)成功支撐了天貓雙十一購物節(jié)，從可用性和靈活性上得以充分展示，尤其在雙十一晚會上，阿里云 ET 所展現(xiàn)的語音識別、自然語言處理以及圖像識別能力令人印象深刻。這些基于云端的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)智能，隨著阿里云的快速發(fā)展會繼續(xù)釋放。
再比如亞馬遜，過去幾年，亞馬遜一方面深耕云計算領域，另一方面又依靠機器學習、深度學習，繼續(xù)完善在線購物的用戶體驗。更重要的是，亞馬遜押寶 Echo ——這個基于語音識別、自然語言處理的家用助理性產(chǎn)品，所有這些技術布局和產(chǎn)品都在不斷擴展亞馬遜電商的邊界，并構筑新的護城河。
寫在最后
雙十一固然是一場電商的狂歡：于消費者，海量低價商品滿足了買買買的內(nèi)心欲望：于商家，海量的潛在銷售機會不僅帶來銷售額，更是品牌營銷的好機會。
但對電商平臺來說，交易額、銷售額的數(shù)字游戲之外，真實環(huán)境里的技術測試、升級才是重中之重。一如云計算當初帶來的變革一樣，人工智能從此之后也將成為電商競爭的新戰(zhàn)場，重新定義電子商務的各個環(huán)節(jié)。畢竟，電商公司從來都應該是技術驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司，而絕不是銷售驅(qū)動的線上商店。
