摘要：在營銷維度，阿里巴巴主要從四大方面來嘗試進行了推動：深度洞察用戶模型、全視野的深度檢索、最優(yōu)化及自動化的廣告、智能創(chuàng)意。
具體來說，一方面，AI是人類的一種外延，機器基于人的初始動機而發(fā)揮其功能，決定去哪兒；另一方面，AI在執(zhí)行控制層面也將成為人的第二個“腦”，支配如何跑出去，并極大地提升效率。
基于這個觀點，他也分別表述了人類和機器在融合中應(yīng)該發(fā)揮出來的職能，以此相互配合，在具體場景中實現(xiàn)目標(biāo)的最優(yōu)化。作為人類角色，從視野和信仰中定義目標(biāo)，創(chuàng)造新的可能的行動模式，以及不斷嘗試用新的算法和數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”機器；而在機器部分，最優(yōu)化和自動化的執(zhí)行是一大亮點，在已知的作用范圍內(nèi)、用可衡量的目標(biāo)來解決問題，并從場景和數(shù)據(jù)中不斷進行嘗試和學(xué)習(xí)。
阿里巴巴的人工智能：算法驅(qū)動商業(yè)最優(yōu)化
在過去幾年，人工智能在全球各個領(lǐng)域都取得了巨大進展，但在很多具體應(yīng)用場景中仍面臨不少實際的挑戰(zhàn)。如何將人工智能技術(shù)與商業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，成了阿里巴巴人工智能的一大出發(fā)點和特點。
蓋坤認(rèn)為，在厘清人類和AI的關(guān)系之后，更重要的是如何用算法驅(qū)動商業(yè)最優(yōu)化。
對此，在營銷維度，阿里巴巴主要從四大方面來嘗試進行了推動：深度洞察用戶模型、全視野的深度檢索、最優(yōu)化及自動化的廣告、智能創(chuàng)意。
蓋坤在現(xiàn)場也強調(diào)說，這樣的思路是基于整個集團對新零售的理解而進行的超前布局，“因為相信，所以看見”。
